我毕业后干了一年半的军工方向,c++和qt。平时真的挺注意自我提升和学习的,离职的时候不比一些年龄大、有经验的人差。但是出来还是不好找工作。因为工作内容有些局限,简历内容不多。所以你的情况现在出来真的难,可以先干着,在职找工作。多看看岗位需求、多进行一下机考和面试,就对招聘有更深理解了,然后有方向地学习准备。裸辞的话投简历石沉大海、看到招聘需求自己满足不了,一时半会找不到工作,心理很难受的。
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一、基础认知题(必问)1. 你理解的AI产品经理和普通产品经理有什么区别?2. 大模型、NLP、CV、AIGC、RAG、Agent 分别是什么?用一句话讲清楚。3. 现在主流大模型有哪些?各自特点是什么?4. AI产品的核心难点是什么?(效果不稳定、不可解释、数据依赖、成本高)5. 你做过的AI产品,解决了什么业务问题?二、技术理解题(不用写代码,但要懂逻辑)1. 什么是Prompt工程?好的Prompt具备哪些要素?2. 什么是RAG?为什么要用RAG,解决什么问题?3. 什么是Agent智能体?工作流程是什么?4. 大模型幻觉是什么?怎么降低幻觉?5. 模型微调(Fine-tune) 与提示词优化的区别与适用场景?6. 如何评估AI效果?指标:准确率、召回率、流畅度、相关性、人工满意度。三、产品设计题(高频实战)1. 给你一个场景(客服/写作/知识库/教育/办公),怎么设计AI产品?2. 如何设计AI对话产品的交互?(历史记忆、打断、澄清、重试、撤回)3. 如何做AI功能的需求优先级?4. 如果模型回答不稳定、很慢、很贵,你作为PM怎么优化?5. 设计一个AI知识库问答产品,画出核心流程。6. 用户说“AI不好用”,你怎么定位问题?四、项目与复盘题(必准备)1. 讲一个你最成功的AI相关项目,你做了什么,结果如何?2. 项目中最大的风险是什么?怎么解决的?3. 你和算法/研发怎么协作?需求怎么落地?4. 你如何衡量AI产品的价值?(效率、成本、收入、体验)5. 如果模型效果达不到预期,你会怎么办?五、业务与行业题1. 你觉得未来1–2年AI产品的机会在哪?2. To C 和 To B 的AI产品有什么区别?3. AI产品的商业模式有哪些?(API收费、订阅、私有化、按调用量)4. 数据安全、合规、隐私对你的产品有什么约束?5. 你最近在关注哪类AI产品?为什么?六、逻辑与压力题1. 你觉得AI产品经理最核心的三个能力是什么?2. 没有算法背景,怎么做AI产品?3. 研发说“实现不了”,你怎么推进?4. 你未来1–3年的职业规划?
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