最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

在嵌入式行业，学历确实会影响起点，但远远不是决定性因素。企业最终要的是“能上板子、能调系统、能解决问题”的工程师。对于学历一般的求职者，关键在于用扎实的技术能力和有说服力的经历，去弥补学历的不足。下面从技能、项目、实习、竞赛四个维度，讲清楚如何构建一套真正有竞争力的求职体系。一、技能：必须具备“工程级”的深度，而不是停留在教程级很多人所谓“会嵌入式”，其实停留在点灯、串口打印的阶段，这在求职中几乎没有竞争力。你需要构建的是系统级能力。1. C语言与底层基础（必须深入）熟练掌握指针、函数指针、结构体、内存布局理解编译过程（预处理、编译、链接）熟悉链接脚本（linker script）的基本作用掌...