写了这么多年代码，最近第一次明显感觉到：AI已经不再是锦上添花，而更像是一条“生存线”。看到一条新闻，说昆仑万维发了内部信，技术体系要全面推进AI化升级。公司统一给技术人员开通OpenAI Codex和Cloud Code账号，每人每月100美元额度。从普通开发到技术线CTO都必须使用，没有豁免，还被直接纳入绩效考核，要求开发效率至少提升50%，甚至和末位淘汰机制挂钩……说白了：不会用AI，不只是慢一点的问题，而是有可能被时代甩下车。但换个角度看，每月100美元的额度其实也不算宽裕。如果是高频写代码、长期跑Agent的那种用法，稍微用得勤一点很快就会耗光。公司确实在推动效率升级，但从投入规模来看，多少还是带着一点试探的意味。不过无论如何，这件事至少让人看清一件事：代码能力的定义正在变化。未来真正拉开差距的，未必是谁写得最多，而是谁更擅长把AI变成自己的生产力。

Lz今年大三，数字媒体技术专业，由于前两年玩的太嗨几乎没怎么学，现在想认真学习抢救一下，目前在重补Python基础，想问一下如果现在专攻大模型方向的话毕业前有机会吗？或者大佬们任何建议都可以说！接受任何拷打！😭

介绍实习， 主要做了什么工作，做过大模型评测吗跨模态模型的评测标准，你是怎么对比不同的模型的拷打项目，高并发下redis与mysql保持数据一致性有多少种方案？对系统做过测试吗，用过那些测试工具你怎么做数据驱动的测试，架构怎么设计的？你的测试数据从哪里来？jmeter有哪些指标？八股，java多线程（线程池相关，怎么创建一个线程，怎么合理设置核心线程与最大线程）java内存模型怎么理解mysql的mvcc原理说一下熟悉那些设计模式？python相关，python有哪些数据类型pytest的fixture，问了装饰器模式场景题，数据库多表联查join相关的题用户在网页上去访问百度的首页无法访问如何排查原因，说说思路？假如你去做大模型的测试，对于模型的输出你有什么测试的方案吗？jmeter要对被测系统做压测，但是测试机性能有限，怎么解决算法题，给一个递增的数组，给一个target，target在数组中是连续的，求开始索引与结束索引

27届末9本就想找一个地推销售性弱一点的产品岗，这个简历有希望吗，有什么问题捏？感觉问题很大，但自己也糊涂不知道怎么改，希望各位大佬能指点迷津。 预祝各位暑期实习一切顺利。（符合社区规范的情况下，评论区接受吐槽及拷打等强攻击性语言。）