是没有大规模开始还是hc变少了。。

985，算法，26届。投了将近一个月，今天复盘了一下整个过程，发现有几个地方效率极低，记录一下。 弯路1：用时间换"仪式感"，而不是实际进展 每次投递前我都要把简历再过一遍，看有没有要改的地方，然后再提交。这个习惯让我每次投递额外多花20-30分钟。 真相是：第N次看简历发现的问题已经边际效益趋近于零。这些时间用来多投几家或者多刷一道题更值。 弯路2：网申填表没有自动化 算法岗很多公司有独立网申系统，我前期手动填了十几家，基础信息一遍遍重录，连父母职业、家庭住址这些都要写。 后来用了牛客网申助手，一次录入之后，打开任何公司的网申页面自动填写，反思了很久为什么没早点用这种工具...

我的情况可能比较典型。秋招签了一家还不错的中厂，各方面待遇中规中矩。本来打算就这么定了。但是看到朋友拿到大厂offer还是想去试一下，现在的问题是：已签的三方协议违约金要五千块并且要提前实习没有时间面试。

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1、项目拷打，问的比较细致。2、八股：（1）XGBoost、LightGBM（2）Lora（3）Flash attention和vllm（4）Transformer（包括分词、位置编码、ROPE处理长序列）（5）对比学习的温度对于embedding有怎样的影响（6）好像还有一个问deepseek的MAA的，我直说不了解了。3、手撕多头注意力