总时长20多分钟，基本是围绕项目来问的，没有手撕

前言当前26届秋招已过了一半，盘点一下带过百位26届实习/校招出现过的一些情况，也能给27届或还在26届找工作的同学起到一些帮助。现象1-各公司越来越卷学历卷学历现象从最近2年来看都是普遍现象，数据开发侧可能还好，基本双非本硕以上同学都能有面试机会，但26届对于双非本科同学就没有那么友好了，需要多段大厂实习进行支撑（建议提前准备考研、或提前准备实习），即使双非本硕作为门槛，仍然有大量985、211同学在竞争，对于数分侧来说更不友好，985硕属于标配，还需要加之前大厂经历才能有面试机会，可能数开侧同学在28届29届学历要求标准还会继续有所变动，相对来说更卷一些。同时对于一些学历厂例如阿里云等更看...

总时长40-50分钟依旧是场景盛宴，拷打烂了自我介绍1. 拷打两个实习项目——20分钟2.所在的组主要负责的业务是什么？3. 现在让你设计一个Chatgpt的代理服务，它需要购买API key，假设买了1w个API key回来，为了防止被封号，每一个key最多分给5个用户使用，国内用户来访问我们这个代理服务的时候就可以注册一个账号，他可能携带一个user_Id来聊天。我们怎么设计这样一个分布式代理服务，满足配额要求且考虑一定程度上提升性能4.你提到redis存key，去存这个key的一些占用数你打算怎么存？5.那请求过来怎么快速找到可用的key呢？6.整个key的维护过程是什么样的，有什么合适的结构存这个key？7.你提到用一个String+set的组合存，怎么保证它的原子性和一致性呢？8.事务怎么用9.是pipeline还是lua脚本或者什么样的机制10.如果我这个redis是一个集群，它不是单机，可能好几个节点，你用lua脚本怎么解决维护这个Redis key不在一个节点的问题？11.redis中命名机制你了解吗？你提到两个节点维护一个可用key，整体上你觉得还可以做哪些措施？12.那整个代理服务的稳定性你有哪些措施可以做？无手撕

1.你说说小程序和APP测试有什么不同 2.你在xx财经这块具体是做什么的？业务大概是怎样的？数据是怎么流转的 3.你刚刚说推荐策略，那推荐这块是你测试负责验证的吗？大概有哪些策略 4.有没有涉及后端的一些数据流转，中间件你这边有没有接触过？有哪些 5.你刚才提到xx财经这个项目，整个推荐链路你参与到哪一段？如果这个推荐逻辑出错了，你怎么从业务角度排查问题 6.推荐策略里面的兴趣标签是怎么生成的？怎么测试标签生成的准确性 7假设你现在在测一个组合推荐策略（多标签、多维度 AB 实验这种你怎么设计测试用例去验证它的推荐内容准确性 8.你说你看了埋点，那如果埋点漏了，但是后端数据还是对的，你怎么处...