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一、JVM 深度解析谈谈你对 JVM 内存模型的理解，新生代、老年代、永久代 / 元空间的区别及垃圾回收策略详细说明 CMS 和 G1 垃圾收集器的工作原理、优缺点及适用场景如何排查和解决 JVM 内存泄漏、OOM 问题？常用的排查工具及分析思路类加载器的双亲委派模型是什么？如何打破双亲委派模型？JIT 编译的原理是什么？热点代码的判定机制及优化策略谈谈逃逸分析在 JVM 中的应用，如何通过逃逸分析优化程序性能二、Java 并发编程详细讲解 AQS 的核心原理及实现，ReentrantLock、CountDownLatch 等如何基于 AQS 实现volatile 关键字的底层实现原理，如何保...

自我介绍 1.你对http协议的理解2.为什么cookie要保存token，有什么好处（我脑子不清醒扯到水过的前段项目去了）3.GET和POST请求有什么区别4.GET和POST请求在http报文中有何差异5.HTTP和HTTPS协议有什么区别6.状态码最常见的有哪些7.谈谈你对java的注解语法的理解8.事务管理的特性9.事务是谁提供的10.讲述一下事务的隔离型11.mybatis中的#{}和${}的区别（没答出来，瞎扯一通了）12，三道算法题，一个是引用传递和局部变量重绑定的经典问题。第二道是判断字符串中是否存在连续相同的字符。第三道是两个已排序数组，在一个数组中找出另一个数组中没有的数字，简单的双指针题目感觉要挂了，mybatis中的#{}和${}这么简单的问题都没打出来

1. 介绍一下你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式环境下的数据一致性问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务、库存服务、积分服务三个服务，如果其中一个失败，其他服务需要回滚。最初我使用了Seata的AT模式实现分布式事务，但在压测时发现性能很差，TPS只有200左右。通过分析发现，Seata的全局锁机制导致了严重的性能瓶颈，特别是在高并发场景下，大量请求在等待全局锁。我重新设计了方案，采用基于消息队列的最终一致性。下单时先创建订单，发送消息到Kafka，库存服务和积分服务监听消息异步处理。为了保证可靠性，实现了以下机制：消息可靠性方面，生...