hr面挂3.30 笔4.8一面 女面试官，体验极差，八股盛宴，30分钟问了40个问题，全是八股文，从语言到操作系统到计网，场景题一个不问，感觉态度很不好，面完我直接两眼一黑以为没后续了4.18 二面 男面试官，体验较好，面试官很随和，问了一些实习相关，职业规划和场景题4.23 HR面，女面试官，很年轻，体验一言难尽，很难想象“研究生项目整合了那些社会资源”这种问题是怎么能对着工科研究生问出来的，问了问为什么选择相关方向和研究生生活。5.13 感谢信

上来手撕 LRU+滑动窗口最长不重复字串接下来八股：问了操作系统(太菜了没准备就换了方向)计网：键入URL发生了什么TCP三次握手和四次挥手，两次握手行不行....等都比较常规java基础：进程和线程单线程、多线程和线程安全被我引到了synchronized和ReentrantLock，...ReentrantLock是公平锁还是非公平锁说一下自动拆箱和装箱，频繁使用会减低性能吗，为什么String拼接的性能问题和底层原理(这里说错了，应该是StringBuilder)暂时记得到这些，问的都很基础，没问数据库、redis，mq和项目，因为投的后端被客户端捞了，准备方向不对很难受，面试官很nic...

专栏简介161. Kafka分区机制与多实例环境下的消息顺序性Kafka通过分区（Partition）机制来提高吞吐量和实现负载均衡。在单个分区内部，Kafka能够保证消息的严格顺序性，即消息按照生产者发送的顺序被存储和消费。如果生产者将一系列消息指定发送到同一个分区，并且这些消息都成功写入，那么消费者在拉取该分区的消息时，将严格按照发送顺序接收到它们。然而，在多实例部署的生产者环境中，即使指定了分区，也可能出现消费者感知到的消息顺序与预期不符的情况。这主要源于以下几个因素：首先，多个生产者实例并发地向同一分区发送消息时，网络延迟、客户端处理速度差异以及Broker端的处理时序可能导致消息实际...

大家好，我是萌萌哒黑大帅，欢迎来到算法开发面试手残党攻略（串台了，划掉）这里作为第一人称视角，给大家分享一下面试时摄像头背后面试官的心理活动。先叠个甲，各家甚至各个面试官风格可能完全不同，因此不建议代入具体某场面试，仅供参考stage 1（筛简历）：目前为止我毕业不到三年，任职于商汤，技术栈属于广而不深，因此业务场景比较多样（可参考我过去发的jd）。先确定团队有需求才开始准备面试（不存在kpi面，但是有可能面完且通过，最后被通知没hc了），我这里多以校招和实习为主简历来源：ld筛完或者网友/群友直接塞简历，我拿到简历主要看候选人兴趣点，兴趣点广泛或者略微不一致的会打个电话简单聊一下，个人没有一...