开春了，开始投递简历找下一段实习，还是比较倾向于能转正的暑期实习的...但现在似乎没什么大厂开了暑期（除了字节？） ，又想通过面试去发现自己的不足（有了大厂实习，小厂已经很难约面了，也不太想面小厂....），只能去投大厂日常，那大厂日常过了不去会影响以后的暑期吗...或者日常没过会脏面评吗，暑期就约不到面了这样...我现在应该继续投大厂日常练手后再转向暑期（又很担心上面的问题）；还是先不执着于面试练手，等暑期开了先all in暑期，实在找不到暑期最后再回归日常吗。。。。。太难了..

阿里巴巴的部门好多哇，想向各位牛友了解一下阿里的各个部门~欢迎大家！！！感谢大家！！！

1.自我介绍2.自我介绍项目和实习+技术栈3.短链接项目中：3.1 删除策略是什么？3.2 Redis中有访问很少的怎么处理，因为内存不足3.3 项目整体架构是什么？3.4 RocketMQ削峰是在削什么东西？3.5 双重判定锁加分布式锁怎么使用的3.6 MyBatis和PLUS有什么区别，PLUS的高级功能有没有使用过？3.7 跳转的整个过程3.8 布隆过滤器在干什么，有什么作用？4.java集合数组结构5.hashmap扩容机制6.set底层是怎么实现的7.Arraylist和LinkedList有什么区别？LinkedList使用空间比ArrayList小吗？8.Arraylist和LinkedList是线程安全的吗？有什么是线程安全的9.为什么需要多线程？10.线程和进程有什么区别，线程在JVM里面有什么独享的东西？11.线程的状态都有哪些？12.死锁的四个必要条件，怎么预防和避免死锁13.手撕：三个线程造成死锁14.sql：写一个查询出5个下属的部门经理姓名

1. 介绍一下你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式环境下的数据一致性问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务、库存服务、积分服务三个服务，如果其中一个失败，其他服务需要回滚。最初我使用了Seata的AT模式实现分布式事务，但在压测时发现性能很差，TPS只有200左右。通过分析发现，Seata的全局锁机制导致了严重的性能瓶颈，特别是在高并发场景下，大量请求在等待全局锁。我重新设计了方案，采用基于消息队列的最终一致性。下单时先创建订单，发送消息到Kafka，库存服务和积分服务监听消息异步处理。为了保证可靠性，实现了以下机制：消息可靠性方面，生...