1、对生产环境保持敬畏： 永远不要在生产环境直接操作！哪怕是查询也要带上 Limit。所有的删除、更新操作，必须先在测试环境跑通，并在执行前找第二双眼睛（导师或同事）帮你 Review。2、Git 操作要规范： 别在 Master 分支乱搞。提交信息（Commit Message）要清晰：feat: 增加XX功能 或 fix: 修复XX内存泄漏。这体现了你的工程素养。3、不耻下问，但不问重复的问题： 问过一次的问题，一定要记在小本本上。同一个坑掉进去两次，是实习生评价最大的“减分项”。

手子实习问了20分钟，没啥难点，有个点被问到了，需要想一想。1.常见的设计模式2.MySQL增删改查语句3.MySQL事务4.隔离级别5.索引种类6.b➕树特性7.Redis数据结构8.Redis为什么快9.创建线程的方式（差点忘了，面试管提醒了一手）10.线程池好处11.线程池原理，7大参数12.Linux命令排查12.算法题，合并两个有序数组（面试官直接说你估计刷过）反问：1.业务2.实习生工作业务讲了小10分钟，跟手子完全对口难绷的点在于如流既然不能在网页端写代码，用的手子电脑面试还不能共享屏幕，如流竟然连对话框都没有，最后面试官把题目给我发邮件了，我写完截图又发回去了，确实有点搞笑了。最后面试管说之后面试先下如流，这是暗示我一面过了嘛？继续加油吧，面试八股很简单，但是实习产出还需要再打磨啊！昨天加班女朋友给我点的外卖，美滋滋后续：已约二面

家人们谁懂啊！最近疯狂赶AI面试，发现很多题真的是换汤不换药，反复被面试官追问，踩过坑才知道，这些题一定要提前准备，不然当场卡壳真的巨尴尬！先跟大家说句大实话，AI面试真的不是光会调包就行，面试官挖得巨深，尤其是基础原理和项目细节，基本上问两句就能看出你是真会还是混子。今天把我面过的高频题、踩过的坑，全部分享给你们，不管是面算法、大模型还是多模态，都能用得上，建议收藏起来，面试前狂背！首先是基础原理部分，这部分是必问的，也是最容易翻车的地方，我第一次面试就栽在这了，被问Transformer直接懵住，现在回想起来真的太亏了！面试官最爱问的就是Transformer结构，不是让你简单说“有编码器...