1.项目介绍2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的3.讲一下大模型的训练流程，多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法4.ViT 一般怎么预训练5.多模态 RAG 介绍一下6.对于不同形状的图片或视频，位置编码怎么设计7.在 ResNet 或者 Transformer 中，残差连接的作用是什么，展开讲讲8.开放题：大模型在训练和推理的时候显存不够，有哪些优化方法9.代码：215．数组中的第 K 个最大元素

1.实习介绍2.实现动态加载内容的无限滚动列表的方法3.CSS实现鼠标悬停按钮时逐渐变大的动画4.React中优化组件避免不必要重渲染的方式5.高效搜索含数百个项目数组中特定项目的方法6.Web无障碍性(Web Accessibility):解释+网页设计实现举例7.JS创建显示天、时、分、秒的倒计时计时器8.游戏界面实时更新玩家得分的前端架构设计9.服务工作线程(Service Worker):定义+对游戏网站性能的提升作用10.使用SVG增强网站视觉体验的场景描述11.前端项目实现国际化和本地化的方式12.CSS BEM命名方法:解释+用它组织样式表的示例13.处理跨浏览器兼容性问题(含不同设备、系统)的方法14.优化复杂页面中用户操作导致的多次不必要DOM操作15.用Flexbox解决布局问题的场景描述16.AJAX请求失败时的错误处理的方法+给用户的反馈方式17.反问环节

想问大家都是怎么看八股的，redis 啥的，我之前过了遍苍穹外卖，对他有一点了解，现在看黑马的面试专题，这种可以吗，还是要深入的学一下呀，比如学他的项目啥的

1.实习介绍2.论文工作介绍3.为什么构建这个benchmark4.构建数据集的时候遇到哪些问题，怎么解决5.选择这个微调模型的原因6.mplug的框架7.视觉编码器用的什么8.线性投影层具体情况9.qwen2的结构10.transformer的计算11.了不了解其他的transformer或者attention12.用了多少卡13.怎么做的分布式训练14.zero3不适合训练使用的原因15.介绍论文的多阶段CoT微调16.lora的原理17.lora的初始化18.矩阵B 为什么用0初始化19.手撕：一个字符串中出现次数最多的字符以及次数20.反问的时候还问了强化学习的原理