一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下已修改，希望大佬指点一下

📍面试公司：大咖机器人🕐面试时间：boss投递->3.30一面-3.31二面💻面试岗位：机器人测试工程师❓面试问题：一面：1.面试通过的话多久能入职？（需要提前实习）2.自我介绍3.具体介绍实习内容，如何实现的4.用例写过多少？常用的用例设计方法？5.pytest核心特性？在自动化测试中如何实现数据驱动？6.了解unitest吗？7.get和post的区别8.常用的AI工具有哪些？9.硬件会吗？10.测试应该在开发前接入还是开发后接入11.接口测试和普通功能测试的区别12.如何判断前后端bug13.用ai生成的用例符合业务场景吗14.如果你没接触过硬件，你认为怎么做能快速上手？15...