📍面试公司：美团🕐面试时间：4.9💻面试岗位：一志愿Agent简历挂，二志愿java后端捞起来🙌面试感想：面试官难评，没有压力但是也没有反馈，八股问的不是很深，说对说错就点头没下文了，算法题也是hot100外的hard题，对于只会hot100的我很难崩，深度怀疑是kpiAgent（20分钟）：说一下Agent项目使用的架构ReActAgent的think()-act（）过程（对应LangChain4j的推理-行动-反馈）说一下项目中的Advisor责任链数据库存储了什么，Agent的数据库有多少条数据（两个项目都问了）如何实现向量化的说一下Rerank和topK，具体做了哪些操作(RA...

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...