最容易上手的是任务自动化Agent。找一个你日常真实存在的重复性工作，让Agent帮你跑。比如每天早上自动抓取行业新闻、过滤关键词、总结成三句话发到邮件。听起来简单，但做的过程中你会遇到：工具调用失败怎么重试、输出格式不稳定怎么约束、任务链断掉怎么恢复。这些坑踩完，面试能聊一个小时。第二个是多Agent协作系统。一个Agent负责搜索、一个负责总结、一个负责校验结果，三个Agent互相协作完成一个复杂任务。这个方向现在很热，面试官见得少，你做出来了自然有话题。用LangGraph或者AutoGen都可以搭，难点在于怎么设计Agent之间的通信和任务分配逻辑。第三个是带记忆的个人助手。不是那种每...

很多人复习嵌入式面试时，容易在资料堆里来回切换：今天刷 C 语言，明天看 Linux 驱动，后天补 FreeRTOS，最后又发现面试官真正想看的并不是你背过多少知识点，而是你能不能把底层基础、调试能力、工程经验和项目表达连成一条线。从近阶段岗位要求和面试交流内容里能明显看出来，嵌入式岗位的筛选标准正在收紧。只会停留在单片机外设调用、只会背八股、只会说“做过串口通信”的候选人，区分度越来越低。真正更容易拿到面试通过感的，是那些既能讲清楚 C/C++ 基础，又能落到 Linux/RTOS/BSP/驱动/协议/调试/项目闭环 的人。如果把现在常见的面试方向压缩成一句话，就是：基础要硬，系统观要有，项...