最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

还有这黑话吗，黑话也说不过ai了😭  

花2.6w上AI培训班值吗？这黑马真挣钱啊。。。

50min，1.自我介绍2.介绍开发流程，需求上线流程3.skills mcp tool4.爬楼梯5.ai coding介绍6.mysql索引7.sse vs websocket8.反问，有的我忘了~---总结，语言表达能力需要提高#发面经攒人品#