1.自我介绍面试官好，我换个角度介绍一下自己。一面主要聊了技术细节，这次我想说说我对嵌入式开发的理解和职业规划。我选择嵌入式这个方向，是因为喜欢软硬结合、能看到实际产品的感觉。相比纯软件开发，嵌入式更贴近硬件，需要考虑资源限制、实时性、功耗等问题，这种约束反而让我觉得有挑战性。特别是嵌入式AI这个领域，如何在有限的算力和内存下实现智能功能，这个问题很吸引我。技术上，我主要用C++做开发，熟悉Linux系统和交叉编译，有模型部署的实际经验。在项目中遇到过性能瓶颈、内存不足等问题，通过优化算法、使用硬件加速等方式解决。这些经历让我理解了嵌入式开发的特点：不只是写代码，还要理解硬件、优化性能、权衡...

如题，求大佬们给点意见

一个27届菜鸡，算法能力很拉，只刷过力扣hot100，目前做了几个厂的笔试，一题都没a过，看牛客上别人笔试好歹还能a个一两题，投的简历中小厂简历挂，大厂笔试过不了，根本没有面试机会，现在很绝望，我是去找不用笔试的日常实习，给我的暑假的实习保个底，还是继续投暑期实习做笔试，已经迷茫了，求大佬给点建议，或者教教我算法能力到底怎么提升引流：pdd，腾讯，美团，字节，百度，阿里

这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...