1. 拷打项目2. 场景题：10000个测试用例，但是由于时间关系只能做1000个，要怎么筛选测试用例？答：正交分解，问怎么正交分解，扯了一大堆传统正交分解的做法，面试官看不下去了，说他们希望引入大模型来自动化筛选测试用例（不是，你不说我咋知道你想要这个方面的答案，这个时候我脑子还留在传统测开层面，在这之前完全没有聊到大模型）于是我说引入强化学习打分机制，来评估测试用例是否具有高优先级。3. AI对自动化的影响答自动生成测试样例，通过CV进行UI测试，减少人力物力等等。追问：在UI测试中有什么风险答：不可靠，尤其是在有动画、音频组件时无法正确识别4. 看到你项目有用CICD，聊一下你的看法追问：CI和CD的分界线在哪？答：交付产品是发行版还是内测版（纯乱答的）追问：CI和CD英文名是啥？中文名是啥consistent integration，consistent deployment（答错了，但是面试官问了一句consistent有持续性的意思吗，虽然我现在知道标答是continuous，但是consistent确实有持续这层含义，本人托福103）5. 知道哪些数据结构？队列使用场景是什么？答：BFS，消息队列（感觉给的太具体了，面试官好像是想听一种通用的使用场景）6. 知道哪些测试方法？集成测试测的什么？7. 排查数据库（mysql）查询速度缓慢的步骤。8. 手撕：一个所有值都唯一的链表，给定两个值，反转这两个值之间的所有node就给了几分钟，还没有测试用例，没有输入输出样式，没有函数定义，啥都没有，写了个递归框架，边际条件都没处理，讲讲思路就结束了。完全是懵的一场面试，本来准备了很久的llm相关八股一点没问，问测开的时候又想要我回答llm相关的知识，完全不知道面试官想要我回答哪一方面的内容，搁这对我做黑盒测试呢

什么是AI应用开发工程师？在梳理学习路线前，知道什么是AI应用开发工程师，快速建立对岗位的基本认知是非常有必要的。AI应用开发工程师，也可以叫大模型应用开发工程师，主要负责将大模型的能力落地应用到实际产品和业务中。与AI算法岗不同，应用岗更偏向工程实现。AI应用开发岗不只是简单地调用大模型API，而是基于大模型构建一套可运行的系统。随着近年来大模型的火热发展，大模型应用开发岗逐渐成为了热门岗位。岗位职责与招聘要求？我相信大部分人学习AI应用是为了就业。所以在开始学习前，先了解招聘市场对AI应用开发岗的要求，知道我们实际工作中要做什么，需要具备哪些技能，建立起对应的人才画像。我们在学习的时候就可...

import java.util.*;import java.io.*;public class Main {// 并查集：父节点映射 + 秩映射（按秩合并用）public static HashMap<Integer, Integer> parent = new HashMap<>();// 查找（路径压缩 + 自动初始化节点）public static int find(int x) {// 节点不存在则初始化：父节点是自己，秩为1parent.putIfAbsent(x, x);// 路径压缩（迭代版，避免递归栈溢出）while (!parent.get(x).equals(x)) {parent.put(x, parent.get(parent.get(x))); // 父节点指向祖父节点x = parent.get(x);}return x;}// 合并（按秩合并 + 路径压缩）public static void merge(int x, int y) {int rootX = find(x);int rootY = find(y);if (rootX == rootY) return;// 按秩合并：将秩小的树合并到秩大的树parent.put(rootY, rootX);}// 生成统一的边key（避免{a,b}和{b,a}重复）static String getRelationKey(int a, int b) {return a < b ? a + "," + b : b + "," + a;}public static void main(String[] args) throws IOException {// 替换Scanner为BufferedReader，提升输入效率BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String[] parts = br.readLine().split(" ");int n = Integer.parseInt(parts[0]);int m = Integer.parseInt(parts[1]);int q = Integer.parseInt(parts[2]);// 存储原始边Set<String> edges = new HashSet<>();for (int i = 0; i < m; ++i) {parts = br.readLine().split(" ");int a = Integer.parseInt(parts[0]);int b = Integer.parseInt(parts[1]);edges.add(getRelationKey(a, b));}// 存储有效操作（过滤无效删除）ArrayList<int[]> ops = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < q; ++i) {parts = br.readLine().split(" ");int op = Integer.parseInt(parts[0]);int a = Integer.parseInt(parts[1]);int b = Integer.parseInt(parts[2]);if (op == 1) {String key = getRelationKey(a, b);if (edges.contains(key)) {edges.remove(key);ops.add(new int[]{op, a, b});}} else {ops.add(new int[]{op, a, b});}}// 初始化：合并所有未被删除的边（最终状态）for (String key : edges) {String[] nodes = key.split(",");int a = Integer.parseInt(nodes[0]);int b = Integer.parseInt(nodes[1]);merge(a, b);}// 倒序处理操作，记录答案List<Boolean> answers = new ArrayList<>();for (int i = ops.size() - 1; i >= 0; i--) {int[] op = ops.get(i);if (op[0] == 1) {// 原删除操作 → 逆操作：合并merge(op[1], op[2]);} else {// 原查询操作：判断是否连通boolean connected = find(op[1]) == find(op[2]);answers.add(connected);}}// 逆序输出答案for (int i = answers.size() - 1; i >= 0; --i) {System.out.println(answers.get(i) ? "Yes" : "No");}}}

time:2025.11.31.自我介绍。2.实习经历，项目经历深挖。3.http协议组成，浏览器渲染原理。4.http缓存了解。5.redis的常用场景，以及持久化原理。6.介绍一下CDN原理，为什么要用CDN。7.进程与线程的区别，浏览器线程模型有了解吗。8.redis常见数据结构，线程模型。9.JVM的组成，堆内存划分以及垃圾回收机制。10.分布式系统的好处以及实现高可用的核心思想。11.Java的进程管理，如何传经进程。12.对于项目经历的询问。13.编程题：0 1 岛屿问题（dfs）。14.未来职业规划，自己的优缺点，实习收获，英语水平。