大家好，我是专注Agent方向的老面试官，也是带过团队的技术人。最近面了不少同学，发现一个普遍问题：一提Embedding就背概念，一问原理就卡壳。尤其是Agent方向，Embedding是连接大模型和外部知识的关键环节，面试官稍微挖深一点，很多人就露怯了。今天我就用最白话的方式，把Agent面试里Embedding相关的常考点拆开揉碎，不讲虚的，直接上干货。Q1：Embedding到底是什么？用大白话解释给产品经理听面试官最爱开头来这么一句。很多同学脱口而出“高维向量映射到低维空间”——面试官脸一黑，因为你在背定义。我建议的回答思路：你把Embedding想象成“给万物编代号”。每个词、每句...

要么不回。要么回的就是些这😅

太丢脸了 但是实在太焦虑了，请问一下26届的友友们，大家都找到工作了吗

大家好，我是二哥呀。 用 AI 写代码、跑 Agent 这大半年，最大的感受就是——模型能力确实越来越强了。 但确实也是真的贵，Claude Code+Codex 我每个月要 400 多刀。 对于普通人来说，这是一笔不菲的开销啊，苍天可见，我也是真舍不得，但也是真离不开。😄 索性，兄弟们，总有雷哥想办法。上周在 GitHub 上刷到一个项目，README 第一行写着“每月 13 亿免费 Token”。  https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi   已经 6.2k star了。 01、FreeLLMAPI 是什么 先说清楚这东西干了什么。 Fre...