我之前是边面试边学习，基本上没有面试的那一天都在网上看网课，尤其是一些基础知识基本上都是通过网课学会的，还会刷一些题目，感觉基本上不是在学习就是在学习的路上

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.React的Fiber架构解决了什么问题?在AI长文本渲染中有什么优势?2.在处理AI流式输出(Streaming)时，前端如何优雅地处理Markdown渲染?3.谈谈WebWorker在AI前端应用中的使用场景。4.如何实现一个高性能的AI对话历史列表(虚拟滚动)?5.什么是RAG(检索增强生成)?前端在RAG流程中可以做哪些优化?6.你们项目里是如何处理Prompt模板管理的?前端如何辅助用户写出更好的Prompt?7.谈谈前端监控在AI平台中的特殊性，你会关注哪些指标?8.如果让你设计一个AI组件库，你会如何考虑它的通用性和扩展性?

从秋招到现在0面0offer到底是哪里出了问题请佬们给些修改建议以及求职建议我这简历适合找什么方向的工作啊

1.选择一个比较熟悉的项目，在项目过程中遇到哪些困难，主要做了哪些功能，哪些模块，每个功能模块的业务流程是怎么样的。2.提到说用了本地事务表来做分布式事务的问题，本地事务表如果说消息比较多，交易量比较大，你该怎么处理呢。3.那你知道RabbitMQ的集群部署原理吗4.谈谈对ThreadLocal的理解4.1 Key是弱引用 Value是强引用， 怎么说Value被强引用引用不能被回收5. 如何做到用户下次登录免登录的？5.1 RefreshToken是怎么续期的5.2 你的token保存在Redis里面，大量用户的token同时过期，导致系统问题，则么处理6. 现在有ABCD四个线程，如何让A线程先打印，然后BC打印，D再打印。7.有没有去了解一些技术栈的原理8.TCP 粘包拆包问题9. 在一个2G2C的服务器上，我有100G的文本，里面是一堆字符，找出里面所有的helloworld，并且统计他们的次数