识别阻塞风险：死锁排查与线程推进保障实战 在并行 C++ 开发中，理解“阻塞”与“非阻塞”操作的本质区别是构建高性能并发系统的关键。许多性能瓶颈并非源于算法逻辑的复杂性，而是源于线程间不当的资源竞争导致的相互等待。本文将通过一个具体的累加任务案例，深入剖析基于互斥锁的阻塞实现与基于原子操作的非阻塞实现之间的差异，并揭示其背后的底层机制。 阻塞式实现的陷阱 为了直观展示阻塞带来的性能问题，我们首先构建一个基于 std::mutex 的同步场景。在这个示例中，八个线程协作完成一个共享变量的递增任务，总迭代次数为 （即 32768 次）。 代码结构分析 在阻塞版本中，大部分线程运行常规的 work ...

面试通过了，但是其实待遇没有之前的待遇好 没辙了去看看吧

一面：https://www.nowcoder.com/discuss/882694083573997568嗯你好，你先简单介绍一下吧嗯面试官你好，我叫XXX，是杭州电子科技大学计算机科学与技术的学生。我主攻 Java后端，熟悉Java基础，并发编程，熟练使用 spingboot ，spring cloud，spring AI的 ，然后中间件上我熟悉 mySQL redis，消息队列，在校期间我参与了职学通和绘镜AI两个项目的开发。主要是负责跨断续播，优惠秒杀，还有 AI助手，积分排行，任务调度等嗯 ，其中的中间件用到了 redis，spring Ai还有MQ，平时我还会在上一些博客，阅读量达...