一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

从2月初到现在boss两个号一起投账号1:沟通6591次，投递301份账号2:沟通4870次，投递169份网申没做具体统计投了可能200多家，线下双选会也有在参加估计投了70份左右而最终只有13场面试以及两个小厂offer，这个简历后面还有机会吗

刷到这个话题，一下子就想起了我实习第一天的样子，紧张到手心冒汗，连喝水都不敢大声，现在回头看，又好笑又怀念。我是双非计算机本科，在杭州一家互联网公司做后端开发实习，实习第一天，我提前半个小时就到了公司楼下，在楼下便利店坐了20分钟，反复对着手机里的自我介绍稿默念，生怕进去说错话，连呼吸都在紧张。到了上班时间，我给mentor发了消息，他下来接我，带我进了办公区。第一关就是认人，他带着我挨个工位介绍组里的同事，“这是张哥，负责架构的”“这是李姐，负责业务开发”“这是王哥，测试负责人”，十几个人介绍下来，我一个名字都没记住，全程只会傻笑，重复着“您好您好，我是新来的实习生，以后请多指教”，脚趾都快...