一面笔试 场景题:订单表、产品表、客户表三表连接，查询近30天复购率的Top3品类，去除脏数据（金额<0），描述索引优化。理论题:画出数据仓库导图，对分层作用进行描述。画出关于x（忘了）的星图。二面面试:自我介绍、基本情况、上一段实习。ps:笔试做的很差，所以面试走流程，其次简历上主要写的数据分析经历，该公司目前处于数仓搭建初期，还没到可视化阶段，不符合职业需求。结果:包寄。

前言时隔两年再次更新了，本文主要给大家带来一些我面试的经历和经验，希望对正在求职大厂前端岗位的同学有所帮助。我先大致说下面试之前的个人情况：2021年毕业去了一家500人左右的小公司，react和vue项目经验都有，两年半后拿礼包去了一家中厂，后来在这家公司待了一年左右最近面试京东拿到了P6的offer，差不多四年的工作经验终于拿到了大厂的入场券。我写的篇幅可能比较长，这里讲一下为什么会有七轮面试，刚开始社区找人内推的北京团队，后来三面老板面因为工作地点的原因挂掉了(本人毕业后一直在上海工作)，由于前面技术轮评价比较好，又找了上海的团队内推重新面了四轮才成功拿下。好了，接下来就大概讲讲我的多轮...

自己表达太差了所以一面挂吧。。。问用户流失相关的问题，比如说应该给哪些人发放优惠券来确保他们不流失，怎么确保这类人不流失SQL:一个用户直播打赏表 user_author_live_amt，记录每天用户给每个主播打赏的金额，包含字段（p_date, user_id, author_id, total_cost_amt），分别为：格式为yyyymmdd的日期，打赏用户ID，被打赏主播ID，打赏金额）问题：查询累计打赏超过10万元的用户中，每个用户打赏总金额排名前3的主播ID和其被打赏总金额我的答案是：with total as(selectuser_id,sum(total_cost_amt) as total_sumfrom user_author_live_amtgroup by user_idhaving total_sum > 1000000),author as (selectuser_id,author_id,sum(total_cost_amt) as author_totalfrom user_author_live_amtgroup by user_id,author_id)select user_id,author_id, author_totalfrom (selecta.user_id,a.author_id,a.author_totalrow_number()over(partition by a.user_id order by a.author_total desc) rankingfrom author ajoin total t on a.user_id = t.user_id)swhere ranking <= 3;

现在好多公司都要求去公司面试，薪资比较低，离的还很远，还没有线下面试过，本人比较社恐，这种情况怎么办