面试问题总结（含技术、学习、个人三类）一、项目相关问题1. 如何发现并选择该项目？2. 项目入手学习的方式，是否跟随现成代码编写？3. 为项目新增了哪些功能？新增功能的设计思路是什么？4. 限流场景前期需做哪些准备？使用的限流方式及实现逻辑是什么？5. Redis限流中数据结构、key的设计方式是什么？6. Kafka在项目中解决的核心问题，消费时间固定的原因及是否有瓶颈？7. Kafka的核心场景、特性及实际应用场景有哪些？二、技术学习相关问题1. 除项目外，是否有感兴趣的技术点（如RAG）及了解程度？2. 本科阶段是否有课题研究？主要通过哪些渠道学习技术？3. 学习中使用的大模型工具及辅助作用，使用时遇到的问题及原因？4. 是否系统性学习过Java语言及技术点？Java的优势及选择理由？5. Java垃圾回收机制的实现原理，对象从新生代进入老年代的条件？6. 项目中是否配置过JVM参数？了解的JVM调优方案及逻辑？7. 日常写代码的量，评判代码好坏的标准是什么？三、个人与岗位相关问题1. 觉得写代码是否有趣？写代码时的成就感与困扰是什么？2. 与同学合作项目的方式及分工模式？3. 除Java外，认为自己还需要学习哪些技术？

一面： 1、实习拷打（8min） 2、谈谈研究方向 3、谈谈图数据库和知识图谱的关系 4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别 5、什么样场景适合用图数据库 6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？ 7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？ 8、迪杰斯特拉算法的过程 9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？ 10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？ 11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？ 12、平时用大模型来干什么？ 13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？ 14、如何设...

由于一些感情原因放弃了暑期的腾讯实习，浪费了几个月的提升机会，导致我的秋招十分艰难。目前意向： 京东泡池子：百度流程中：小红书二面完钉钉hr面结束 许愿oc字节复活赛三面挂（我测你的，两次三面挂我真不知道要招啥样的）pdd 约三面挂了的：腾讯二面挂一次，一面挂一次美团二面挂快手一面挂字节三面挂最后大概率是去京东了，京东的base十分满意，业务也是比较好的，缺点就是强度比较高。希望再泡出来一两个哈哈。

迟到40分钟，全程不到半个小时，无手撕看面经谁能知道这是前端啊请详细解释因果推断引擎因果推断与Transformer模型的差异在哪里请解释Transformer中的自注意力机制序列型输入输出如何理解上下文是否了解RNN和CNN因果推断与概率论神经网络的未来发展趋势因果推断的优劣势及适用场景在工程项目中遇到的最大挑战前端性能优化的具体手段ECharts数据聚合的实现方式如何设计端到端的数据聚合优化方案是否了解后端优化手段如缓存和并发计算性能优化中效果最显著的技术点是否测试过PC端与移动端的性能差异是否有AI相关开发经验如何用Agent模式实现图片定位代码Agent模式的底层实现逻辑如何优化Prompt以提升输出准确性除了Prompt外还有哪些参数可调整温度值与Top-K参数的区别是否写过Python是否了解Python中的携程概念用Python做过哪些开发未来的职业发展方向是前端还是前端加AI对前端团队技术栈的看法面试官迟到40分钟，来了说时间不够，不会直接说不会，全程不开摄像头，回答问题时会随时打断，基本没怎么问前端问题，面经的算法和后端问题都是科研项目涉及的，给我问懵了，在反问时问为什么问这么多算法和后端知识，面试官回答想要前后端+ai的综合性人才🏳️🙌