字节大模型算法实习三面 技术面

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
1.项目拷打
2.说说你的大模型实习：做了什么、遇到什么问题、怎么评估效果
3.YaRN 你怎么理解？跟其他长文本/外推方案相比差异在哪
4.RoPE 怎么跟 MLA 放一起讲；只在短文本训过的模型，长文本外推你会怎么做
5.flash-attn / Megatron-LM：你了解哪些点
6.词你了解哪些；像 DeepSeek 这类的分词思路跟 BPE 有什么不同
6.字符串解码这类题一般怎么考，你会怎么处理边界
7.手写 FFN：结构怎么写，维度怎么对
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03-04 22:29
门头沟学院 算法工程师
影石多模态大模型算法工程师一面面经攒人品
社招第一次面试手撕了这么多代码.....太硬核了！基操：项目做的是什么？你训练算法过程中一般用哪些损失函数？中途插入问题：qwenvl系列的模块设计由哪些部分组成？然后就直接开始手撕代码了：多模态输入、Token 处理、Self/Cross Attention、Mask、LoRA、Dataset/DataLoader、训练流程、累计梯度、eval、多进程通信、微调方法 全都要会写代码。多模态大模型算法岗 · 高频面试题 + 标准答案（完整版）1. 多模态模型（图文）输入是怎么 Tokenize 的？答：文本用文本分词器转成文本 Token。图片不直接分词，而是切成固定大小的 Patch，每个 ...
查看20道真题和解析
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03-04 22:44
中山大学 算法工程师
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03-09 22:41
拼多多集团-PDD_TEMU_研发工程师
大模型算法工程师：入门面试级（含内推码）
一、 面试流程概览通常，大厂校招面试会包含以下环节：简历筛选：你的学历、项目经历、论文、竞赛成绩、实习经历是第一道门槛。笔试/在线测评：考察算法编程能力（LeetCode中等/困难难度）、基础数学和机器学习知识。技术面试（2-4轮）：核心环节，每轮侧重点可能不同：一轮基础深度面：深入考察机器学习、深度学习基础。一轮大模型专项面：深入考察LLM、NLP相关知识和你的项目。一轮代码实现面：考察算法题和模型核心组件的代码实现能力。一轮交叉面/BOSS面：可能涉及更宏观的问题、团队匹配度、研究规划等。HR面试：考察软实力、职业动机、性格、薪资期望等。二、 核心知识体系这是你需要掌握的硬核知识，必须做到...
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02-27 20:55
门头沟学院 机器学习
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03-10 10:00
吉林农业大学 算法工程师
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