1. 介绍一下你的实习、项目和论文，重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构，并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖，训练上一般采用大规模自监督预训练，比如 next token prediction，然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...

原来就算签了协议也是可以提前走的吗，有无有经验的前辈说说是真的吗

双非要怎么才能找到工作😰好焦虑😭😭😭😭

一 、基础1. 介绍下Java中的基本数据类型基本类型位数大小(字节)默认值取值范围封装类byte81(byte)0-128 ~ 127Byteshort162(short)0-32768（-2^15） ~ 32767（2^15 - 1）Shortint3240-2147483648 ~ 2147483647Integerlong6480l-9223372036854775808（-2^63） ~ 9223372036854775807（2^63 -1）Longfloat3240.0f1.4E-45 ~ 3.4028235E38Floatdouble6480.0d4.9E-324 ~ 1.79...