一、核心概念与架构篇Q1：请简述Agent的基本架构组成，并解释其与传统LLM Chain的区别。回答要点：Agent = LLM + 规划(Planning) + 记忆(Memory) + 工具使用(Tool Use)。区别：Chain是预定义的、线性的硬编码工作流。Agent具备“自主性”，它根据目标自发决定执行路径，通过推理循环（Reasoning Loop）不断调整策略。Q2：解释ReAct模式的工作原理。回答要点：ReAct (Reasoning + Acting)是Agent的基石。它将“思考”（Thought）和“行动”（Action）结合。LLM先生成一段推理，说明下一步要做什...

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

🕐面试时间：26.4.8-一小时💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1、自我介绍2、从工程角度来介绍代码评审执行流程，怎么获取修改的代码的，怎么跟大模型交互的？3、如果不用静态分析库，直接让大模型去评审的话，怎么做？4、慢SQL是什么问题导致慢，怎么优化，数据量是多少，查询语句，查询场景是什么？5、Kafka自动提交为什么会消息丢失？(忘记自动提交的原理了！！)6、volatile关键字有啥作用啊？7、Hashmap，假如它的key是一个对象，需要注意啥吗？8、什么是死锁？9、Redis常见类型？10、Redis持久化机制，项目中的持久化机制怎么配的？11、缓存雪崩12、题目描述：零到N之间的...