最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...

还在背八股，完全不敢投，还有哪里可以优化么😭😭

双非一本，前端。 面试前我花了两周复习项目，把实习做的可视化大屏每一个细节都背下来了。数据怎么来的、怎么处理的、用了哪些库、遇到什么问题、怎么解决的。连ECharts的哪个配置项会影响性能我都查了。结果面试官看了一眼简历，说："项目先放一放，问你几个基础问题。"我：？？？然后问了四十分钟CSS和JS。BFC是什么。我答了。怎么触发。我答了。解决什么问题。清除浮动、防止margin重叠。他追问：如果子元素是absolute定位，BFC还管用吗。我想了一下说不管用，因为absolute脱离文档流了。他没表情，不知道对不对。Event Loop。给了段代码，setTimeout和...