211本，Java后端，27届。从3月开始投暑期实习，到现在投了差不多30家，结果是：0面试。 一开始以为是投得不够多，后来加到每天5-10家，还是没有动静。上周让学长看了简历，他说我项目描述写得太泛泛，没有量化结果，而且岗位匹配度不够，有些投的是后端，简历里写的却是全栈。 这两天重新梳理了一遍，把项目按不同岗位拆成了几个版本。投递的时候用网申助手把基础信息一键填了，省下的时间专门改项目描述和岗位匹配度。 想问问投了暑期实习的uu，你们投了多少家，拿到多少面试？30家0面试正常吗？😥😭😭😭

投了好多了，基本没有实习的😓😓，本人大三，之前有两个面试还是全职的，一听我是实习就不要了，感觉只有大厂有，但是大厂的投了，都没有回应，到底是因为啥啊？难道是我简历有问题，有没有大佬指点一下

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...