最崩溃的时候就是导师已读不回的时候，开组会的时候也很想死，试问谁没听过导师的十大名句。1)你是这个领域的专家2)这周就做了这些啊3)你说的话我一句没听懂4)你还是没明白我的意思5)要讲好一个故事6)停，朝上翻7)来一下办公室8)平时还是看文献少了9)你的创新点在哪里10)你这个图太丑了

写论文，总是比想象中难得多。选题像是在迷雾中寻找方向，文献堆积如山，让人眼花缭乱。每一次实验，每一份数据，都像是在和时间赛跑，而写出来的文字又总觉得不够精准，不够有逻辑。修改更是折磨人：导师的建议常常让你重写一大段，原本以为完成的部分又要返工。每次看到“再改改”，心里都忍不住叹气，但又明白，这正是论文精炼的过程。虽然难，但正是这种挑战，让你学会整理思路、分析问题，也让你逐渐掌握研究的方法。或许写论文真的不容易，但每一行文字、每一份数据，都是向目标前进的脚步。慢慢来，总会完成的。

学历：双非本上海某211硕技术栈情况：目前学了java那一套技术栈有一个3000人的厂(不知道算不算中厂)实习。保研后空闲几个月因为未来发论文可能需要用到ai方面的知识，将机器学习、深度学习、nlp过了一遍。又觉得未来大概率进不了算法岗又补充了一些ai应用方面的技术栈如，langchain、langchain4j等。补充：我是很想进算法岗赚大钱卷的，但是最近没有所谓的“毕业生存危机”后就摆了下来(相比之前泡图书馆次数少了很多很多在宿舍打游戏时间偏多)，觉得人生应该追求wlb，过着老婆孩子热炕头的平凡生活，想进一个国企尝试拿个18-20w年包摆烂(国企的话技术栈一般都是java吧目前已经极限入党)。现在是既舍不得java技术栈(之前学太多了,但是其实大二又学了一年的嵌入式java学习时长估计也就一年)，又想看看ai岗有没有能尝试的岗位毕竟算法岗拿的多。感叹年轻真好，自己也一直在走弯路摸索(计算机方向都快走了一遍)，好在续费上了三年想好好规划。“看五年，想三年，踏踏实实做一年”，求大家讨论讨论，也给后续看到要读研的兄弟当个参考。

今天写写大论文实验部分，算是被 AI 给惊到了，原来写测试脚本能这么省事，简直把测试的活儿全包了。之前手动写测试，光梳理场景就得耗半天，边界值、异常输入这些细节还总漏，太他喵的麻烦了，今天试着用字节的 Trae 开了 Solo 模式，就用大白话描述了下测试需求，它直接自己拆步骤、写脚本，连参数校验、流程中断这些容易忽略的点都考虑到了，比我自己想的还周全。后来又用 Cursor 的智能体模式试了下，生成的脚本居然不用改就能直接运行，终端里实时出结果，省了好多调试功夫。以前觉得测试是个费时间的活，现在有这俩工具，输入需求等着就行。不用纠结语法对不对，不用怕漏测场景，AI 直接把全套流程扛下来，效率比手动高太多。真心觉得，现在做测试相关的工作，有 AI 帮忙真的太香了，基本不用自己多费劲儿，事儿还办得明明白白，而且他也会写好相关的注释，理解程序代码也很方便缺点就是后面如果我代码写得特别多，程序复杂起来以后AI解决问题能力就下降了，很可能的情况是你说的很明白了，但是AI就是找不到问题所在。不过，很多测试工作其实就是点点点，AI现在这么先进，我觉得可以直接开智能体模式，替代这部分的测试人员工作，  以后开发人员自己写好程序以后就可以直接自测了，自己写程序自己背锅，但有一些高级复杂的测试工作，AI暂时无法代替