十二月底留学生场线下面才把面试搞定，我看大伙都是十二月初就陆陆续续开奖了。我这十二月底才面完，走走流程就二月份了，真的还能开出来吗。接口人说留子单独分池子，但我看今年也有不少说不分的，别是单纯来安慰我的吧。牛友们都泡了多久了，发个投票测下深度呜呜呜。

秋招投上百份简历了，有对口的实习经历，但还是基本都没有回复，要崩溃了，应该咋整啊😦😦😦

会和秋招一样变成金一银二么？

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...