总时长：40min1.做一下自我介绍3min2.介绍一些你的实习经历与项目（深度拷打），25min3.介绍一个你最熟悉的机器学习算法（说的GBDT）4.XGBoost,LGBM分别做了哪些优化5.反问无手撕，面试官很和善，总体体验很好，能不能给过了啊。

因为暴雨堵车眼瞅着会迟到提前半小时联系HR要求推迟十五分钟面试然后面试官全程没开摄像头？？？？聊完实习和论文就没了35分钟速通第二次一面前情提要: 已经面过一次一面了，第一次一面开局吟唱完自我介绍后，面试官说:你和我们方向不太match，但是我们可以先面，之后我把你推到隔壁部门去我:wtf？？？京东真的是面到现在体验最差的公司了

面试官人很好， 问的问题也很专业，很实际，有深度。 体验不错。【面试问题】🎤 请做一个简单自我介绍。📁 你提到的xxx的方案：• 该需求来自个人兴趣还是外部需求？• 做过用户场景或调研吗？• 你平时自己会使用这个工具吗？🔍 xxx平台：• 优势有哪些？• 劣势或局限性有哪些？• 行业内的情况如何？• 遇到过哪些技术难点？如何解决的？🧠 xxx课题：• 课题的核心难点是什么？• 如何解决xxxx问题？📚 基础技术：• 常用数据结构（vector、list、set、map、stack、queue、priority_queue 等）及实现差异？• 常用算法（快排、堆排、归并、Dijkstra、并查集、线段树等）及适用场景？• LRU 与 LFU 的区别？• 如何防止 LFU 的瞬时热点失效？这个问题没答上来。• 布隆过滤器的作用？请用通俗语言解释。🗃️ 设计一个高性能 KV 存储：• 单线程如何实现？• 单线程下如何做 rehash？• 多线程并发如何实现？• 多线程 rehash 如何优化锁粒度？• 如果 key 集合已知，如何构造完美哈希？• 需要有序遍历怎么办？• 并发场景下 RB-tree、跳表、B+ 树的可行性与差异？为什么 rb-tree 不适合 并发？ 从原理上讲。 没答上来，最后面试官教了我一下。• 无锁并发数据结构了解哪些？   CAS 。。。• 无锁链表的插入/消费流程如何实现？实现无锁链表， 也没答上来。🤔 你觉得自己还有哪些亮点没被问到？

8.26一面无八股，反复拷打项目，拷打麻了都1. 自我介绍2. 论文一，为什么用这个结构，是否尝试过其他结构3. 论文的背景是什么样子的？主要面对的对象是什么？说说数据集是什么样的？4. 评价标准是什么5. 模型具体结构（超参数（不断拷打，神经网络的层数是多少，滑窗是多大，滑窗可以再增大一些吗？网络层数可以增大一些吗？MLP的宽度是多少呢？数据是连续的吗，通过采样得来的吗，采样频率是多少呢？），数据来自于哪里，数据量是多少，数据采样，数据量不够的情况下可以采用什么方式呢？数据增强了解吗）（最近一直没做这科研，论文早就发了，大抵具体参数快忘记了，我就凭印象说了一下还说错了，希望面试官别在意，大家一定再看看自己论文）6. 超参数为什么这么设置，其他的为什么不行7. Transfomer试过吗，在别的项目里面试过吗，如何往Transfomer里面传数据的？8. 论文二，你是如何用图神经网络来解决问题的？如何解决过拟合和欠拟合？图结构是如何建立的呢？空间关系吗？9. 如何判断效果好不好？如何判断几层这个超参数？10. 项目：描述一下你的项目和背景，这些工作都是你做的吗11. 如何三维立体建模的？12. 是如何路径规划的？用的什么算法？13. 你这个算法的代价函数是什么？14. 其实你的就是找到一个可行解就行对吗？并不是找的最优的，比如说考虑时间等因素15. 京东这边做的仓储系统都是考虑一些代价的，比如最短时间等，100个订单需要在规定时间内出来，你对于你的项目觉得还有什么可以改进的吗？比如说分大小件，或者其他的？（我们项目的目标确实不一样）16. 再问Transform还有一些更细的问题，面试官真的是一层一层问下去的，聊了40多分钟，说让我等下次面试的通知（也不知道过没过）。总的来说，面试官真的是前辈，真的懂得太多了，我们在他们眼里只是孩子哈哈哈哈，哪怕是自己不了解的领域，人家大概了解一下就知道怎么回事了，怎么说呢，他问的比我做的都细哈哈哈哈哈。太牛了！不管过不过都是经历，自己确实有很多不足，感谢和面试官畅聊的40分钟，懂了很多东西和细节。秋招继续冲！