终于等来了腾讯二面，手撕给的文件操作直接说不会，然后给出了数据库和linux命令的题，因为不是主管所以直接共享屏幕让直接写，还是有点压力。前面就问测试相关，很考察基础知识了，针对一个点详细说，最后反问还是问了觉得我咋样，面试官表示需要评估，真的让我进吧，反正还要三面四面，让我面吧求求了。

字节日常sre二面只有二十几分钟且没有手撕，是挂了吗

ps：再次感叹牛客小助理选题真有水平，该条问的次数仅次于RAG。幻觉是RAG缺点的一个延伸问题，在生成阶段会出现的还是老生常谈的几个问题，是什么（原理），有哪些，怎么优化/解决幻觉的原因：1. 统计概率预测的缺点2. 奖惩错位，不能说不知道（有处罚），有输出但乱说有激励3. 训练的数据有误其他的可以自行补充二、幻觉分类1.编造类幻觉2. 违背真实事实类幻觉3.上下文环节  牛头不对马嘴4.来源/引用幻觉以上是自己命名的，意思大概差不多就行三、怎么解决，这里要看面试官怎么问，一般有训练和推理两个角度回答这个问题要先捋清楚训练和推理的关键步骤，再去思考这个关键步骤有什么措施能解决，套用已有的基本知识，主打一个靠边回答-  训练阶段数据、训练方法、模型架构、测试大概是这些- 推理阶段核心是要给“路”加各种路标和线路，让模型跑在正确的路上

前言：面试官说不方便开摄像头，而且有很大杂音，感觉应该是没在会议室设备不好之类的。不知道是不是KPI面面试总时长1个小时，没有录音，以下是回忆：1. 先在聊天里给了一个代码（主要与可变参数函数和越界访问段错误有关），让我判断编译能不能通过，运行会不会崩溃（这块是print函数输出，平时本菜狗很少用，连%d输出的是整数还是浮点都忘记了，尬死我了，但最后回答应该是没错的）2. 现在我在一个客户端向服务端发送数据，什么情况下会导致发送阻塞，底层原因是什么？（这里从socket发送缓冲区和TCP滑动窗口机制回答的）3. 直接开始项目，问了我的第一个项目，提了一嘴很少看到有人写这个，让我讲述一下动机，从前期技术选型到中期代码实现到后期优化测试都讲了一遍，然后问了项目中io_uring和eventfd实现、Reactor和Proactor模型区别，有栈协程和无栈协程，ucontext与其他协程上下文实现有做过对比（没做过）4. 问第二个项目，主要问了Raft算法，引申出一个分布式场景题：一个分布式集群，每个节点存储的数据量很大，其中一个节点宕机，为了恢复服务需要新加入一个节点，那么就要将其他节点的备份数据复制到新节点，问因为数据量很大，复制导致带宽占用很大，影响了其他节点的正常服务，你会如何解决？（答了在低峰期复制，在高峰期使用转发机制）5. 写项目的时候有没有用到AI，是如何用的？6. 如果让你借助AI从0实现一个Raft算法，你会如何与AI交流？7. 写给AI看的文档和写给人看的文档有什么区别？（内心OS：这是什么问题？）8. 反问：部门业务，实习时间要求，下一面时间（这里面试官说“在我这没问题”，是不是过了）