0327腾讯二面

攒人品ing~个人背景：📝 面试问题详细回顾Part 1：实习项目拷打1. 详细讲讲你认为最有亮点的项目，遇到了什么难点？2. 为什么用多进程而不是多线程？3. 除了利用多核 CPU，针对这 2 小时的耗时，JSON 解析的计算逻辑或 I/O 还有没有优化空间？4. 之前提到的 OOM 是怎么发生的？既然物理内存固定，为什么换多进程/切片就能解决？Part 2：Java 底层与 JVM 八股1. 日常开发中怎么排查由于资源未释放导致的内存泄露？2. 为了降低 GC 对程序性能的影响，有什么具体的编程最佳实践？3. 怎么让对象尽可能在栈上分配，而不是在堆上？Part 3：AI Agent 落地项目1. Agent 的动态调度灵活性很强，你排障的流程其实是偏固定的，怎么控制大模型的执行确定性和约束？2. Supervisor 里的意图识别是怎么做的？为什么用小模型不用大模型？3. 怎么处理多轮对话的上下文管理？4. 对 AI Skill（AI 工具/插件配置）怎么理解？它带来了什么抽象好处？Part 4：高并发场景设计场景：1万并发请求一个热点 Key，缓存 Miss了，但底层的 MySQL 只能扛 1000 左右并发。怎么让这 1 万个请求拿到正确数据且不把 DB 打崩？追问 1：休眠轮询会导致极大的连接堆积和对 Redis 的无效 I/O 压力，怎么优化掉轮询？追问 2：这样多引入了一个外部依赖（Redis Pub/Sub），且对 Redis 本身 IO 压力大。如果不依赖第三方中间件，就在单机 JVM 内部怎么解决？Part 5：手撕代码环节题目：实现上述讨论的 Singleflight (单飞) 机制反问环节 & 面试官反馈我： 实习生想要胜任我们组的工作，有哪些需要补强的地方？以及您对我今天的表现有什么评价？

1.自我介绍2.第一部分：项目深挖3.问题 1：请简单介绍一下你用 C++ 实现 RAG 系统的流程，分块、向量化、存储、检索这几个环节分别是怎么做的？是自己手写还是调用第三方库？4.问题 2：项目依赖的第三方库是如何管理的？5.问题 3：依赖库有更新时，你是如何维护的？6.问题 4：项目中遇到了哪些性能瓶颈或现实问题？7.问题 5：性能优化前后的数据对比是怎样的？精度是如何衡量的？8.问题 6：SQLite 的写操作可以是多线程的吗？如果需要并发写入怎么处理？9.第二部分：C++ 语言基础10.问题 7：C++ 中的 inline 关键字有什么作用？有什么缺点？是否可以用于虚函数11.问题 8：在头文件里定义一个全局静态变量，它存在进程地址空间的哪里？如果被多个源文件包含会怎样？12.第三部分：数据结构与数据库13.问题 9：常用的数据结构有哪些？在你的项目中用到了哪些？14.问题 10：数据库索引一般用什么数据结构？B 树和 B 加树有什么区别？15.第四部分：网络与安全16.问题 11：HTTPS 相比 HTTP 多了什么？它是如何确保连接安全的？17.反问。面试官在问第一个问题的时候，看起来表情都不是很耐烦，我就知道肯定挂了，不过不管怎么样，也算积累面试经验了。

打断自我介绍，全程只问一个项目，无手撕，总计50min，这是kpi面吗

8点面的，大概面了20多分钟，就给过了1:百度实习2:意向地点面的很轻松，9点看就过了