二面全程场景题，完全没法准备，只能靠仅有的知识储备来应对，好在面试官人挺好，没有那种上压力甩脸子，给我充足的时间来思考修正。以下是相关问题和个人思路1、项目简单介绍我简历写了两个项目，传统后端开发无非是外卖+点评，我是把第一个换成了本科比赛毕设的项目，反正技术栈也差不多，而且还有获奖经历作为背书。第二个在点评技术上加了一些ai的内容，让整体更加有新意。面试官估计也是简历看多了，对于第一个项目（毕竟不是外卖）进行深入挖掘了。这个比赛的项目结构是怎样？你负责的版块是什么？最大的困难是什么？刚开始这几个问题我还以为是那种传统的KPI面，问问宽泛的问题，后面逐步深入挖掘了，才意识到问题的严重性2、负责...

呜呜呜一个面试没有

又不是啥大公司还搞这套，文字游戏真是玩明白了

1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...