攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.工业 PDF 解析中，复杂版面（多栏、表格、图文混排）如何做版面理解并还原结构？3.OCR 结果有噪声或错误时，你是怎么做纠错或提升解析质量的？4.多模态检索中，图像和文本向量不在同一空间时，如何实现对齐？5.Agent 中长短期记忆如何设计？各自存什么，怎么触发读取？6.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？7.用户情绪异常（投诉、愤怒）时，Agent 如何在不中断主流程的情况下进行干预？8.长文档为什么一定要切 chunk 再做向量化？不切会有什么问题？9.chunk 切分时为什么要有重叠区域？比例一般怎么确定？10.稠密向量和稀疏向量的区别是什么？各自适合什么场景？11.是否做过关键词召回和向量召回的融合？具体怎么做的？12.向量检索中 Top-K 设置过大或过小分别会带来什么问题？13.余弦相似度和欧氏距离在高维空间中的差异是什么？实际怎么选？14.为什么需要 rerank 模型？它解决了向量召回的哪些问题？15.rerank 之后的截断策略是怎么设计的？为什么选这个 K 值？16.文档发生局部更新时，如何做增量索引而不是全量重建？17.RAG 中如果没有召回到相关知识，如何约束模型避免胡编？18.HyDE 在 query 模糊时是如何提升召回效果的？19.超长上下文模型出现后，RAG 架构的必要性是否会下降？

先说说我自己 👇双一流大学27届计算机学生，暑期实习中。本来立志成为一名Java后端仔，被八股文折磨到死去活来之际，HashMap背了三遍、设计模式默了两周。结果阴差阳错转了AI应用方向，没想到竟然还拿到了阿里淘天的offer！说实话，拿到offer那天我自己都懵了，毕竟转方向不到半年，底气并不足现在入职刚满1个月，工位还没坐热，感受倒是挺真实的。趁还记得，赶紧写下来分享给大家 👇---为什么选择转AI方向？说实话，不完全是情怀。刚开始转的时候也很迷茫，不知道方向对不对，不知道竞争大不大。但想清楚之后，觉得这个方向值得赌一把：• 新兴方向，内卷程度比传统后端低很多• 市场需求真实存在，不是...

距离秋招还有5个月，对于27届的同学来说，这个暑期实习就是最后一次机会了暑期实习能直接转正进秋招 很多大厂都有暑期实习转正的通道 表现好的话秋招时可以直接跳过笔试 进面试或直接给offer 对于双非同学而言 在如今这个大环境 有保底去应对秋招和无保底去挑战秋招完去就是两个心态 所以这个暑期实习对双非同学是至关重要的不过众所周知 学计算机的人数是越来越多 很多大厂已经潜移默化的进行学历为主的筛选简历了 导致我们双非的同学约面率很低 特别是后端和算法 除了打比赛或者多段大厂实习✌️基本很难在暑期的池子里突围 所以我依旧保持转测开的观念 很久没发帖子了 我也简单直观的说一下测开的优势以及后端的劣势1. 竞争压力小Java开发岗每个位置都是几百上千份简历 测试开发相对冷门 你的简历更容易被看到 其次 来卷测开的学历是要比后端低很多的 所以约面的情况肯定是比后端乐观的2. 快速进大厂与其等Java的面试 不如先进测试开发团队 一份大厂实习经历本身就值钱 我们其实想要的是更高的薪资而非某个工作职位 除非你是特别热爱后端纯血开发3. 技能能用上测试开发也需要编程能力 你的Java基础完全能用 自动化测试、性能测试、测试工具开发都需要你的编程能力 这些秋招和暑期实习时同样有竞争力且对于纯测试同学而言是一种优势总结一下 时间紧张 目前暑期实习已拉开帷幕 我希望后端处处碰壁的27后端同学看见这条帖子能有所感悟 与其在一个岗位上反复碰壁 不如灵活一点 先上车 秋招会更难 现在的每个选择都很关键 别太固执 要现实一点最后 我是小韩 关注我带你拿大厂offer 带你了解更多测开面试知识 打破知识盲区和信息差！

面试官人非常好, 我描述不清还会做总结, 问题全来自简历, 没有为难人, 全程体验很棒, 但是寄了主要都在问项目, 中间穿插了部分八股 1. 进行自我介绍(Tiktok组, 所以要求做英文的自我介绍, 但这个不是卡点) 2. 进行项目拷打 3. 讲一讲MySQL里的事务(着重讲解MVCC的底层机制) 4. 讲一讲RocketMQ是怎么保证消息不丢失的(生产者, broker, 消费者) 5. 出了个场景题, 假设Tiktok有大量评论, 需要按顺序归档, 打包成顺序消息, 但是消费端消费不来该怎么办 6. 我项目用到了向量库, 面试官问了嘴, 怎么保证数据库和向量库数据一致性, 解决脏数据问题...