近年来，“Vibe Coding”这一概念在开发者社区中开始流行。它主张以轻松、即兴、灵感驱动的方式进行编程，而不是严格遵循传统规范和流程。它强调快速原型、即时反馈和创造力输出，尤其在前端和产品原型领域受到年轻开发者的追捧。与此同时，随着 AI 编程助手、低代码/无代码工具 的迅速发展，一些人开始担忧：初级程序员的岗位会不会被这种新模式干掉？一、Vibe Coding 的特点快速原型 强调“能跑起来就行”，优先验证想法，而非写出完美代码。协作驱动 通过 Pair Programming、团队即兴讨论完成代码输出。工具依赖 依赖自动化与生成工具（如 AI 助手、模板、代码片段库）。学习曲线低 初...

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...