引言在 AI 技术快速发展的今天，模型与外部数据源、工具的集成效率成为制约其应用落地的关键瓶颈。传统模式下，每个数据源或工具都需要单独开发 API 接口，导致重复劳动与扩展性不足。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高，商业化过重；Vercel AI SDK与Nextjs绑定过深。一 什么是MCP（Model Context Protocol）定义 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底...

项目也没问 八股也没问 先问了20分钟本专业的事（地理信息）讲了半小时毕业论文（深度学习方向）给了一个hard题 水位上升的泳池游泳 写着写着卡住了换题 最长无重读子串 看我上来就要秒 面试官：做过吗 我：做过 面试官：那不行再给你换个换成复原ip地址 做了15min问学习或实习中有没有自己发起的工作自己优缺点是什么爱好是什么 共1h20min最后面试官问：香港中文大学是211吗答：还真不是

这些国企，秋招你投了几个？ 时代的车轮碾过，当互联网的毕业潮一次次冲刷简历，当35岁危机从传闻变成身边触手可及的焦虑，当Work-Life Balance从奢望变成刚需——国企，这个曾经的**“备选项**”，已在秋招战场上悄然晋升为“香饽饽”！ 今年的秋招，俨然变成了一场 “全网海投，国企上岸” 的生存游戏。看看这份清单，你投了几个？ 首先，国企，银行这些基本以一本为基础，少数岗位可能二本等也能进，大多数一本是打底，技术要求相对于互联网大厂肯定是要低很多的，但对于背调，家庭，以及个人表达，外貌，等各种因素十分在乎。 顶级“神仙打架”区（难度堪比大厂核心部门） 这些单位，已经不能用传统的“国企”...