双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...

现在好多技术都在学，项目还在搞，但是害怕时间太晚来不及了，只要有人要我就可以了小厂也可以，佬佬帮我看一下😭😭

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

今天拼多多后端一面，给我干沉默了一次。 提前说：我字节一面过了，以为拼多多差不多，结果完全不是一个量级。 【题目流水账】 HashMap数据结构，说清楚扩容机制，为什么用红黑树而不是AVL树。（我说到一半说错了，面试官直接打断："那个不对，重新说"，全程很直白） ThreadLocal原理，说一下内存泄漏的情况以及如何避免。 MySQL索引，B+树结构，为什么不用B树，磁盘IO怎么估算。 手写代码：LRU缓存，要求O(1)读写。我写了LinkedHashMap方案，面试官说：好，现在不用库，手写一遍。 手写完之后面试官突然问：你投递了多少家公司，用什么管理进度？ （这个我没...