岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...

项目其实就是外卖跟点评，ai润色了一下就想在暑期实习之前找个中小厂这种程度足够吗

一、原理概述1. 历史进程web前端发展二三十年以来，前端渲染方案经历了“前后端耦合”—“ 前后端分离 + CSR”—“混合渲染逐渐流行”三个阶段。a. 前后端耦合阶段这一阶段是纯粹的服务端渲染，当时前端尚未形成独立的概念，只需要承担切图的工作，由后端通过JSP/php模板拼接html字符串，由浏览器解析html。这种方式前后端耦合度极高，开发效率低，页面交互体验差（每次操作都要刷新整个页面，重新请求HTML）。b. 前后端分离 + CSR主导随着SPA框架（React、Vue）的兴起，前端进入“前后端分离”时代。后端仅提供接口，前端通过AJAX请求获取数据，再通过JS动态生成页面内容、操作D...