## 整体流程 ​ 机试->网上综测->资格面->两次技术面->主管面 ## 各环节经验#### 机试：​ 在联系栗栗姐后，根据栗栗姐给的材料刷了刷题库。最后熟悉了一下答题环境，在牛客上刷了几题，和Leetcode的不同之处就是多了个输入的处理和输出的print。 ​ 机试需要用到电脑+手机摄像头，如果是台式记得网购一个，之后几次面试也用得上。机试的软件一开始还给我闪退了一次，说什么环境有问题好像，后面不管他直接重连就解决了。​ 机试由2道100分题和1道200分题组成，虽然说2道100分题做完才能进入200分题页面，但也可以随时返回100题页面进行修改。我遇到的2道1...

昨天晚上妈妈突然告诉我，一个在科大毕业每几年的亲戚去世了，才三十不到。突然间我躺在床上，感觉自己对未来的焦虑、烦恼，似乎在生命之重面前成了一片微不足道的叶。昨天我的女朋友送了我一个噜噜的玩偶，我把它放在床上陪着我睡觉。我突然想到，如果有一天我生了一场大病，躺在床上，无法健身，无法学习，无法和我爱的人一起散步，吃饭，做最平常的事情，这有多么可怕啊？我们现在活着，爱着，在努力地往前走，这就是最伟大的财富了。

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...