1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

有点搞笑了哈哈哈😂

海投了五六百份了，都没有回信，全都已读不回，没有约面，小厂实习也没有几个回的，211本这个简历很差吗，是不是再快速补一个agent项目，再补点agent知识，往agent开发那里靠靠，面试才会多一点？求大佬指点引流：腾讯，阿里，字节，pdd，米哈游

一、抗压耐造、结果导向 能接受快节奏、高强度、频繁迭代 目标感强， deadline 前能顶得住 情绪稳定，不玻璃心，能扛批评与复盘 二、高自驱力、不用人催 主动找活、主动对齐、主动复盘 扁平化环境下，自己给自己定节奏 愿意加班补进度，不抵触内卷氛围 三、擅长协作、沟通顺滑 跨部门多、流程复杂，会对齐会推进 写文档清晰、开会高效、表达抓重点 能处理复杂人际关系，不钻牛角尖 四、规则感强、适应体系 接受标准化流程、职级体系、严格绩效 习惯按规范做事，重视数据与复盘 能在大框架里找空间，不反感约束 五、想快速镀金、攒履历 应届生/转行，需要大厂背书跳级 想系统学方法论、接触顶级项目 看重薪资、福利...