star法则如何拆解项目经历 ⬆️接上篇 A（行动） 1. 针对本校180+名学生开展问卷与深度访谈，梳理出信息不对称、交易安全、售后纠纷三大核心痛点； 2. 分析竞品（闲鱼、校内同类小程序）短板，明确产品定位：轻量化、强信任、高便捷的校园封闭场景二手平台； 3. 搭建产品核心模块：身份认证、商品发布、智能分类、线下自提、信用评价、交易担保六大功能体系； 4. 输出产品需求文档（PRD）、功能流程图、高保真原型，明确交互逻辑与业务规则 5. 制定冷启动策略：以毕业季书籍、电子产品为核心品类，依托校园社群低成本获客 R（结果） 完成全流程产品方案，覆盖20+核心页面、50+功能点，逻辑可直接落地...

26应届偏远地区双非硕，buff叠满了

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...