为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...

整个秋招没有浪费一丁点躺的时间去背八股刷力扣，纯躺了

666，面试全靠拼手速是吧，一天只面八个人，感觉是抢不到了，收到邮件点进去一看就这样了还想面面制造业感受下强度

感谢美团狠狠治好了我的秋招焦虑投递（8.26）- AI面试（9.1）- 笔试（9.6）一面（9.10）八股大乱炖，说实话记不太清了，发几个目前印象深刻的：针对实习经历：什么是Monorepo？用的什么脚手架？Monorepo如何实现依赖管理？如何处理依赖冲突，比如a、b两个app需要不同版本的React？为什么要用多层架构？和MVC、MVVM有什么不一样？依赖注入原理是什么？大模型微调相关（其实跟前端没关系，但他还是让我讲了）针对个人项目：为什么要用next.js？你是如何学习一门新的技术的，例如next.js？JS是单线程还是多线程？为什么是单线程？单线程如何实现异步？（事件循环）讲讲事件循...