一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

这种简历经历在这个大环境要怎么活呀

简历完全过不了啊😢是院校的问题吗

第一次使用牛克，是因为校招找工作，此时此刻，我已经在互联网摸爬滚打5年多一点，在工位登味十足；今天下午偶然想起逛逛牛克；牛客上的贴子不论是焦虑的，秀offer的，迷茫的，都仿佛是同样的轨迹，仿佛看到了刚毕业的自己，于是想跟大家伙聊两句，也顺便跟5年前的自己聊两句。这5年里，博主从恋爱走入了婚姻，明明感觉自己也还没长大，还需要被爱；却又做了父亲，需要无条件地爱自己的孩子，正如自己曾经也被父母宠溺一样。从这里看到了命运的循环，每个人从父母的宝贝开始来到这个世界，然后成长，然后学习，然后体验；年轻，尽情成功，也尽情失败，然后像现在的我一样，开始成为大人，开始在职场battle，在家庭避风，在社会搏击...