最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

我要同无赖公司战斗到底

为什么嘞，为什么嘞，为什么嘞。。。第一，我考虑的就是学历问题，可能就是因为学历。第二，是否是项目有问题，项目过时了？第三，四月中旬开始投简历太晚了？总不能连个面试也没有吧。目前还是有点焦虑。符合条件的鼠鼠出来报个团吧另外，我好想去江浙啊，不想在东北呆着了😭

还在盲目刷算法题备战华为 OD 机考的同学赶紧停手！可以认真参考下大佬这次 365.83分的高分答卷数据，满分 400，排名稳居前 22%，参考价值极高！第一道一星题——循环内存存取（82.5分/100）属于经典模拟题型，围绕环形缓冲区、内存对齐和区间重叠判定展开。解题逻辑固定，难点仅在边界处理：指针对齐绕回、空缓冲区判定、跨区间重叠校验，把边界逻辑理清楚，得分基本稳了。第二道一星题——美观的灯笼（100分/100）属于纯基础送分题，考察最长连续非递增子数组，一趟遍历即可完成求解，只需实时更新最长长度与起始下标，这类一星题是必拿分项，不能轻易失分。二星题——水站孤立站判定（183.33分/20...