各位佬，我想问一下数据开发，数据分析这些岗位会卡管科专业吗

整理了数据分析面试中最常问到的真实问题，不管是应届生还是转行，提前准备好，面试更有底气。1. 做一下简单的自我介绍2. 你为什么想做数据分析3. 你理解的数据分析工作内容是什么4. 你做过哪些数据分析相关的项目或实习5. 讲一个你最完整的数据分析案例6. 你常用的数据分析工具有哪些7. SQL常用的函数有哪些，用过哪些关联查询8. 如何用SQL计算用户留存率9. 如何处理数据中的异常值和缺失值10. 你常用的Excel函数有哪些11. 如何制作一份清晰的数据报表12. 说一下你对指标体系的理解13. 如何定义核心数据指标14. 数据波动下降，你会怎么分析原因15. 如何做用户分层和用户画像分析16. 说一下你对A/B测试的理解17. 如何评估一个活动效果好不好18. 如何从数据中发现业务问题19. 你会如何给非技术人员讲解数据结论20. 你对我们行业和业务有什么了解21. 未来在数据分析方向有什么规划

我很想走数据开发但是一个面试都没有反而有一个是滴滴数开的日常实习。针对于上一段实习是大数据运维的话走数开又不太垂直，现在又想去走运维方向。大佬们帮我分析下我该怎么选

最近帮组里捞实习生，看了一堆简历，也帮不少学弟学妹改过。发现不管是什么岗，大家的简历都有一些共性问题。趁着摸鱼，给大家几点真诚建议：❌ 坑1：只写“做了什么”，不写“做成了什么”。别写“参与了xx模块开发”，要写“通过xx技术重构xx模块，使接口响应时间降低50%”。有数据支撑才有说服力。❌ 坑2：专业技能写得像目录。别写“熟悉Java”、“熟悉MySQL”。可以换个说法：“熟悉Java并发编程，在实际项目中用过ReentrantLock解决超卖问题”、“熟悉MySQL索引优化，能通过Explain分析慢查询”。❌ 坑3：排版让HR找不到重点。重点加粗！经历按时间倒序！不要用花里胡哨的模板！大家有简历问题的，可以在评论区留下你的岗位和主要痛点，我可以挑几个典型的帮忙云拷打一下👀