先给所有想入门AI的同学一个最清醒的核心结论：2026年的AI行业，已经过了“泛AI红利期”，入门的第一步，绝对不是盲目跟风学技术，而是先做「赛道定位」，再做「阶梯式学习」，最后用「项目落地」验证成果，所有脱离求职目标的入门学习，都是无效内耗。作为在AI行业实习了半年，带过几个零基础学弟学妹入门的后端开发，今天给大家做一份完整的AI入门全流程指南，从第一步的赛道选择，到基础学习、项目落地、求职准备，全给大家讲透，零基础、本科生也能直接抄作业。一、入门第一步：用1周时间，完成赛道定位与目标设定（最核心，绝对不能跳过）这是入门AI最关键的一步，90%的人入门走弯路，都是因为跳过了这一步，盲目学技术...

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

自我介绍。使用 new 关键字创建对象时，一般会执行什么过程？如何判断对象的某一属性是自身的还是从原型链上继承过来的？有哪些方法？你如何理解闭包？实际开发中有哪些典型应用场景？给出事件循环代码，判断执行顺序并解释原因。实现一个带并发限制的异步调度器，说明构造函数、add 方法、run 函数的实现思路。Vue 3 中 Ref 跟 Reactive 的区别是什么？Vue Router 的权限拦截是怎么做的？Vite 跟 Webpack 有什么区别？有没有尝试过写配置优化打包速度或构建速度？开发过程中遇到代码冲突时，如何处理？状态码 302 代表什么意思？对话平台对接的是什么模型？为什么使用 SSE...