选择题考了很多机器学习,深度学习模型训练有关的东西，没学过没啥头绪编程题第一题给一个长度为n的数组nums对其中的任意一个元素进行两种操作,每个元素最多可以被操作1一次和操作2一次,可以不操作操作1 将其/2并向下取整操作2 减去一个数字k(非负) 操作1可以进行a次，操作2可以进行b次 (a,b均小于n) 求经过操作后，可以得到的最小数组和 思路：先将数组排序，从最大的非负元素开始进行操作1，然后累加结果-b*k即可，注意开Long否则会溢出 时间复杂度： 通过90%样例第二题 class Solution { public long maxAlternatingSum(int[] nums...

求求大佬们帮忙看看简历，心态已经被磨平了，感觉自己简历问题比较大，但是不知道怎么下手改。马上要春招了，好迷茫。。。

这个简历能找到暑假实习吗，简历可以怎么修改

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...