网上流传的 Agent 学习路线，大多数都错了——不是内容错，是顺序错。 几乎所有路线都从"学框架"开始：LangChain → LangGraph → AutoGen → 整个 demo。结果学了一堆 API，搭出来的东西一遇到真实场景就崩。你根本不知道它为什么崩，也不知道怎么让它不崩。 正确的顺序应该反过来：先搞懂 Agent 在工程上会坏在哪里，再去学怎么用框架把这些坑填上。 第一阶段：底层机制（3-5 天，绝不要跳） 1. Function Calling / Tool Use 怎么工作 LLM 不是真的在"调用"工具，它只是根据你给的 sche...

何意味😄

投了很多依然0面试，求看简历  

卑微的算法打工人，现在手里剩下两个 Offer 实在不知道怎么选了。下面是 offer 情况，求各位路过的大佬给点建议 1. 乐动机器人 🤖️（主攻割草机方向） 💰 待遇：n*12 + 绩效/项目奖金（年终1-4个月），五险基数按5000，一金按底薪为基数80%（比例5%） 业务：割草机器人 ✅ 优势：1. 业务方向好，做割草机器人、家用机器人等业务，发展前景好，后续跳槽面广；2. 薪资略高，社保基数小，每月到手薪资高 💣 劣势：1. 风评差，听说强度很大；2. 人员流动性大，怕进去待不久；3. 机器人赛道竞争大 2. 晶泰科技 🧬（AI for Science独角兽） 💰 待遇：(...