一直想发的，但因为一面面了 1h47min 让我整理面经就整理了好几天小黑盒面试官有个特点，你要是没回答到他的点上，他就会打断你，会一直深挖整个面试压力爆大，过程中大脑宕机重启宕机重启一面自我介绍介绍下 GMP 是什么东西？如果在早期的 GM 模型中，我们直接给每个 M 分配一个本地队列和上下文资源，不也能解决全局锁冲突的问题吗？为什么非得在 G 和 M 之间，再凭空造出一个 P 的抽象层呢？M 没法窃取吗？为什么非要 P？如果 M 阻塞掉，P 会怎么处理？怎么动态知道 M 会阻塞，并提前退回 P？M 被解绑后，它还有 P 吗？新接手的 M 是哪来的？如果所有的 M 都进行了系统调用，程序会停...

简历求拷打，有没有大佬给点建议😭实习经历不太会写，大部分都是做业务功能的没有很强的技术点😟

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

一面： 十亿费用宣发会怎么选 手撕反转链表 二面： layer norm是什么，和bantch norm有什么区别 手撕一个layer norm实现 重点： 机器学习基础比较重要最后hr都会问“你还有什么问题想问我吗”：请问您觉得我在今天的面试当中有哪个环节答的好，或者有哪个环节的回答您特别不喜欢，您有什么好的改进建议？