大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

可能是我见识太少了

Thank you Hellobike.

很多人写简历时，都喜欢在技能栏里放一句：“熟悉 C++，具备项目开发经验。”但真到了面试现场，几轮问题下来，很多人自己都开始心虚。因为 C++ 这个东西，和 C、Python 还不太一样。它不是“会写”就能算熟悉，也不是把语法都背一遍就算掌握。C++ 最大的问题是：入门不难，往后越学越深。你以为自己会了类、继承、多态，结果一问拷贝控制、智能指针、模板、右值引用、虚函数表、内存模型，立刻就露馅。所以这篇文章，我们就认真聊一个很实际的问题：C++ 学到什么程度，才敢在简历上写“熟悉”？先说结论：会写 C++，不等于熟悉 C++很多人所谓的“会 C++”，大概停留在这些层面：会写类和对象会用 vec...